Przeskocz do treści

Dzień liczby pi

16.03.2022 przypada święto matematyki, "Dzień liczby pi". Na UMK w Toruniu tego dnia odbywały się 2 wydarzenia, w których on line brała udział klasa IIIi T5. Klasa wysłuchała wykładów na temat: mgr Tomasz Grzona ,,Metody obrazowania danych i techniki ich przetwarzania. Obecnie zdjęcia i obrazy towarzyszą nam na każdym kroku naszego życia. Codziennie oglądamy filmy i fotografie, ale czy zdajemy sobie sprawę z tego ile informacji mogą ze sobą nieść, szczególnie kiedy zostaną wykonane w odpowiedni sposób, albo za pomocą specjalistycznych narzędzi? Jak takie dane są interpretowane za pomocą komputera? W trakcie wykładu odpowiemy na pytania zadane powyżej na przykładach fotografii paneli fotowoltaicznych wykonanych za pomocą kamery termowizyjnej oraz zdjęć siatkówki wykonanych z wykorzystaniem tomografu oka. Przyjrzymy się metodom używanym do przetwarzania obrazów, a także problemom, które im towarzyszą. dr Joanna Karłowska-Pik ,,Statystyka i data mining w sporcie. Pierwsze próby stosowania statystyki w sporcie miały miejsce w latach 70. ubiegłego wieku. Ale za pioniera tych metod trzeba uznać dyrektora generalnego amerykańskiego klubu baseballowego Oakland Atletics, który odrzucił dotychczasowe zasady budowy drużyny i oparł je o analizę statystyk zawodników. Dzięki temu stworzył drużynę, która ustanowiła rekord amerykańskiej ligi baseballu, wygrywając 20 meczów z rzędu. Aktualnie proste statystyki są podawane w czasie transmisji wszystkich wydarzeń sportowych, a metody statystyki, data miningu i uczenia maszynowego znajdują liczne zastosowania zarówno w procesach podejmowania decyzji przez menedżerów klubów i szkoleniowców, jak i przy ocenie prawdopodobieństwa zwycięstwa danej drużyny w rozgrywkach sportowych. Zawód statystyka sportowego zyskał dużą popularność i w Stanach Zjednoczonych daje możliwość uzyskania rocznych zarobków sięgających 100 tysięcy dolarów. Wykład poświęcony będzie przykładom zastosowania metod z zakresu statystyki i data miningu w zagadnienia związanych ze sportem, ze szczególnym uwzględnieniem metody drzew klasyfikacyjno-regresyjnych i lasów losowych.

Opracowała: Beata Kornatowska